零售指标:如何在你的小企业推动销售
本文是一个更大的关于零售管理。
零售数据分析描述了对数据(通常是销售、库存、员工和消费者需求信息)的测量、跟踪和解释,使零售商能够发现趋势并预测结果。企业主可以使用许多零售指标来评估业绩,监控进度,最重要的是,推动销售。
某些指标是定量的,被认为是kpi(关键绩效指标),因为它们直接洞察生产率和收入。其他分析可能是定性的,告诉你是什么推动了这种表现。大多数成功的零售商都将两者结合起来。
您选择跟踪的零售指标取决于您独特的运营和产品,但我们在下面定义了14个最有用的指标。
1.平均成交金额
平均交易价值(ATV)是顾客在你这里购物时的典型消费金额。这对于实体店和网店来说都是一个可行的指标,因为大多数销售点系统可以提供每日、每周、每月或每年的亚视服务。测量更大的时间框架可以提供更准确的零售ATV含义,但监测日常ATV可以更直接地帮助指导和鼓励员工。
要计算ATV,请将所有事务的总价值除以事务的数量。
销售总额/销售总数=平均成交价值(ATV)
例如,如果你的月销售额为50,000美元,而你的销售额为500美元,那么你的平均销售额为100美元。
$50,000 / 500 = $100
- 建立客户推广:使用礼品与购买促销或折扣与一定的美元消费鼓励顾客花更多的钱来获得促销资格。另外,即使你已经把你的销售转移到网上,这个策略也很容易使用。
- 销售:追加销售指的是向消费者宣传他们感兴趣的高端产品的特点和好处,并鼓励他们购买价格更高的产品的过程。这可以通过在线推荐相关升级或在单个产品页面上包含比较表来完成。
- 识别表现最好的员工:实体企业可以测量员工特定的ATV,以确定平均交易量最高的员工和需要额外销售培训的员工。
- 制定具体的亚视目标:设定一个你希望员工每班或每周达到的具体目标,并考虑为达到目标的员工提供奖金。
在行动:当我们的零售专家梅根·布罗菲管理一家水疗中心时,她使用平均交易价值来帮助计算销售佣金。联营公司将从其零售总额中获得一定比例的收入,这是根据他们的ATV计算的。实施这种佣金结构激励了追加销售,并帮助提高了商店的整体零售销售指标。
2.每次购买的物品
每次购买的物品,有时也称为每笔交易的单位(UPT),衡量在特定时间段内客户交易期间销售的平均产品数量。虽然零售中的UPT与ATV的概念类似,但您衡量的是客户平均购买的产品数量,而不是客户平均花费的金额。
每次购买的商品可以通过将特定时间段内销售的产品总数除以客户交易总数来计算。
售出产品总数/交易总数=每次购买的商品
例如,如果你在50次销售中卖出了100件商品,那么你每次购买的平均商品数量就是2件。
100件商品/ 50件销售=平均每次购买2件商品
与ATV一样,你可以使用任意长度的时间来衡量每次购买的物品。每次购买的月度或季节性商品数据可以提供人们购买多少商品的总体基准。或者,每天或每周的UPT测量可以跟踪员工的表现。
增加每次购买物品的最常见方法是交叉销售、冲动销售和附加销售技巧。交叉销售和附加销售鼓励顾客购买额外的相关商品。冲动销售鼓励顾客进行计划外的购买。
通过以下方式提高UPT并推动销售:
- 营销战略:有没有注意到,在夏天,杂货店会把棉花糖和全麦饼干放在巧克力旁边?零售商将需求较低的商品放在吸引力较高的商品旁边,以鼓励额外销售。通过基于单个产品甚至是消费者数据的自动产品推荐,在网上重新创建这些信息。
- 培训销售人员:让员工知道你目前每笔交易的项目,你想要的是什么,以及他们如何帮助你实现目标。让他们了解所有的产品,以帮助他们向客户提出有用的建议。
- 销售您的结帐:在收银台放一些诱人的东西,比如零食、旅行用品或便宜的必需品,这样顾客在排队的时候就可以买到额外的东西。尽管在线结账看起来不同,但一些零售商通过在购物车屏幕上显示推荐商品或在结账时使用弹出窗口来实现这一目标——这两种方式都可以根据客户的兴趣进行定制。
- 提供季节性产品:季节性产品可以是任何东西,从夏天的太阳镜到圣诞节的薄荷味产品。想想顾客在一年中的特定时间需要或想要的产品,把它们放在最前面和中心——无论是在引人注目的展示上还是在你的商店主页上。
3.市场篮子分析
市场购物篮分析(Market basket analysis, MBA)是一种统计亲和力分析,它可以让企业所有者确定客户一起购买的某些产品之间的关联强度。
使用通过POS系统或其他电子商务工具收集的数据,这种零售指标可以帮助卖家更好地预测客户的购买习惯,并最终推动销售。
就像衡量每次购买的物品一样,品牌可以使用销售数据来创建可能的条件——或者if-then语句——让他们根据客户已经拥有的或计划购买的产品来预测客户将购买哪些产品。然后,他们可以使用这些信息来推荐这些产品并增加销售额。
为此,零售商使用他们现有的POS系统来收集销售数据,然后应用Apriori算法,该算法可以作为R中的规则包的一部分使用。
先验的算法:在事务数据库上用于确定关联规则和一般趋势的经典算法。
接待员:一种经常用于数据分析的免费编程语言和软件。
这需要一些时间和技能,但可以通过像Fiverr和Upwork这样的网站将其外包给专业数据分析师。由于这是一个复杂的指标,如果你是一个较小的零售商,你可能想要从手动检查销售数据开始,并记录任何对你来说突出的模式。
例如,如果你有一家电子产品商店,你可能会发现购买新手机的顾客更有可能同时购买屏幕保护膜和手机充电器。
一旦您确定了市场篮子关系,这种见解就可以应用于实体店和在线商店——类似于您使用UPT数据的方式。通过以下方式增加销售:
- 交叉销售:如果你能预测顾客接下来可能会买什么,你可以把这些物品放在你的商店里,让它变得更容易交叉销售策略。在在线环境中,当客户向购物车中添加特定商品时,创建弹出窗口,包括像亚马逊一样的“发现其他产品”功能,或者简单地在产品描述中添加可能的配对。
- 推荐相关产品:同样,更好地了解客户可能会在购物车中放入什么,可以更容易地选择推荐产品,并将其放置在单个产品页面上。如果你有一家实体店,这也为员工提供了很好的洞察力,他们可以为购物者提供量身定制的建议。
- 定制营销促销:雷竞技app除了你的网站或店面,MBA数据还可以帮助你策划更有效的营销活动。雷竞技app通过事先了解顾客想要什么,你可以通过制作特定的、有针对性的广告来增加销售额,这些广告可以方便消费者在一个地方获得他们需要的一切。
4.转化率
零售转化率将进入你的商店或访问你的网站的人数与购买的人数进行比较。
根据经常报道的数字,平均实体转化率从20%到40%不等,也就是说60%到80%走进你店里的人什么都没买就走了。为电子商务站点在美国,这一数字更为惊人,转化率通常在2%至5%之间。
通过将购买的总人数除以你的商店或网站的访客总数来计算你的转化率。转化率是以百分数表示的,所以要乘以100。
(购买人次/总人次)× 100 =转化率
例如,如果100人走进你的商店,其中25人购买,那么你的转化率将是25%。
(25名付费客户/ 100名总访客)x 100 = 25%
转化率更常用于在线业务,因为它很容易跟踪在任何给定时间段有多少人访问或查看您的网站。
如果你经营一家实体店,有很多工具可以用来衡量你的客流量。了解如何与我们的指南测量人流量。
收集数据后,使用转化率数据通过以下方式提高销售额:
- 将产品放置在电子商务主页上:如果你的电子商务网站有很多访问者马上离开,这可能是因为他们想要的产品太难找到了。确保你的促销和广告将顾客直接带到产品页面,而不是你的网站主页。
- 测试不同产品定价:如果很多人对你的产品表现出兴趣,但没有购买,试着尝试不同的价格促销或稍微降低价格,看看是否能增加转化率。这在在线设置中甚至更容易,因为您不必创建新的标牌或价格标签。
- 在低转化率时期增加员工;如果你的实体店客流量高,但转化率低,这可能是一个迹象,表明客户没有得到他们需要的帮助或关注。增加员工可以提高销售额和转化率。对于在线业务来说,聊天机器人可以回答问题,帮助你的客户更快地找到他们需要的东西。
在行动:Jeff Moriarty,营雷竞技app销经理莫里亚蒂的宝石艺术他利用转化率数据来改善他的网站布局,增加销售额。“当人们在移动设备上使用我们网站的内部搜索栏时,转化率是没有使用的人的5倍。我们立即将游戏呈现在手机网站的顶部,并且看到我们在移动设备上的平均转化率几乎翻了一番。”
5.人流量
计算人流量告诉你有多少人进入你的商店,他们进入的时间,以及他们在那里花费的时间。它还可以告诉你它们在你的空间中如何移动以及在哪里移动,指出关键的摩擦点和停留点。
您可以使用连接到您的POS和其他系统的人流量技术来计算这个零售指标。一些软件还可以跟踪整个商店的活动,并确定重要的转换和参与地点。
6.购物车弃用率
购物车放弃率是在线购物者将商品放入购物车,但在购买之前离开网站的百分比平均在55%到85%之间。这是一个重要的电子商务KPI,但并不容易转化为实体应用程序。
阅读我们的文章了解更多购物车遗弃统计以及预防技巧。
要计算您的商店的购物车放弃率,请将完成的交易数除以至少包含一种商品的购物车总数。弃车率通常以百分比表示,然后乘以100。这个数字会告诉你完成交易的百分比。减去这个数字得到放弃事务的百分比。
(已完成的交易/购物车总数)x 100 =已完成交易的百分比
100% -完成交易% =购物车放弃率
例如,如果您在一个月内完成了50笔交易,但总共创建了200个购物车,则完成交易率为25%。所以你的弃车率是75%
(50笔交易/ 200个购物车)× 100 = 25%的完成率
100%的购物车- 25%的完成率= 75%的弃车率
根据潜在顾客丢弃的购物车来定位他们对于增加销售是非常有效的,因为你是在接触那些已经表达了对产品感兴趣的人。使用购物车遗弃数据通过以下方式增加销售:
- 自动跟进邮件:在购物者放弃购物车后,跟进个性化的电子邮件,提醒他们购物车里有什么。研究表明45%的购物车放弃邮件被打开21%的人成功地将顾客带回了商店。
- 折扣或促销:考虑发送一张15%或20%的优惠券,用于购物者丢弃的购物车里的商品。
除了针对那些已经放弃购物车的购物者,你还可以通过鼓励购物者立即购买来降低整体购物车放弃率。
电子商务卖家可以通过以下方式推动销售并减少购物车放弃:
- 显示订单的总成本:除去运费、税费和其他费用后,购物者通常会对他们的订单的总成本感到惊讶。为了防止这种情况的发生,可以在购物者按下结账按钮之前显示包含这些费用的估计总额。
- 降低运输成本:通常,运费会阻碍购物者下订单。解决这个问题的方法是免费送货最低购买量;这可以防止运费侵蚀你的利润,并鼓励客户完成更大的购买。
- 简化付款:在结账时,如果有太多的步骤要走,或者有太多的信息要输入,购物者就会放弃购物车。通过提供客人结账和简单的支付选项(如Apple Pay和PayPal),让客户更容易完成销售。
- 有满意的退货政策的:一些购物者如果不确定退货政策是什么,或者担心他们根本无法退货,就会放弃购物车。通过明确地发布消费者友好的退货政策,你会让这些购物者放心。了解更多关于管理零售回报。
在行动:Patrick Crane,首席执行官爱缝跟踪购物车放弃率,以发现结帐过程中的任何问题。此外,他还使用这个指标来评估重定向工作的有效性,比如他放弃的购物车电子邮件。
7.成交率
销售率(STR)是指某一产品在一定时间内售出的百分比。它看的是一开始有多少特定的东西,最后还剩下多少。要计算销售率,用售出的产品数量除以初始库存。
(销售产品/起始产品数量)x 100 =销售通过率
例如,如果你买了100本特定的书在你的商店里出售,一个月后这些书卖出了40本,你的销售率将是40%。
(40本/ 100本)× 100 = 40%的图书销售率
零售商可以使用STR数据来确定某些产品的受欢迎程度或新产品发布的成功程度。这使得在线、实体和多渠道企业能够通过以下方式增加销售:
- 知道何时购买产品:通过了解产品的销售速度,你可以知道哪些产品应该更频繁地购买。你可以做得更准确需求预测而且你不会因为库存耗尽而错过销售机会。如果你的商店只在网上销售,这种策略还可以帮助你避免在不太可能销售的情况下储存多余产品的成本。
- 确定安全库存水平:安全库存当您遇到意想不到的需求高峰或与供应商的挑战时,可作为缓冲。你的平均销售通过率可以考虑到理想的安全库存水平。
- 展示畅销产品:视觉营销策略比如,在显著位置展示销售速度最快的产品,并给它们贴上“畅销书”的标签,通过鼓励更多的购物者购买这些产品来增加销量。对于在线零售商来说,这可以通过在商店的主页上突出显示产品来实现,或者在相关产品页面的底部作为推荐项目。
- 对滞销商品打折:降低销售速度较慢的产品的价格可以增加这些产品的销售。如果你经营的是电子商务业务,这种方法就更简单了——只需调整在线价格并衡量客户的反应。
- 淘汰最畅销的产品:淘汰销售缓慢的产品,为新产品或畅销产品腾出空间来增加销量。如果你没有足够的空间存放物品,这也是一个明智的策略。
在行动:在不同的珠宝店工作时,我们的一位零售专家Katie-Jay Simmons会监控中档手表和金饰的STR,因为这些物品通常是最常购买的。商店在这些类别中提供了广泛的商品选择,因此在向供应商下订单时,了解哪些款式需要批量重新订购是至关重要的。
8.每品类销售额
每个类别的销售额或每个部门的销售额检查零售商每种产品的总销售额。这个信息很有用,因为它显示了哪种类型的产品能带来最多的钱。有了更深入的了解,它还可以用来确定最受欢迎和最有利可图的产品类别,这样你就可以推动额外的零售销售。
幸运的是,每个类别的销售额是一个需要很少计算的零售指标。它只需要跟踪产品销售,并根据你分配的类别将这些数字加起来。大多数POS系统允许按类别自动运行销售报告。
光速的POS系统拥有市场上任何POS系统的顶级报告工具,具有粒度和自定义报告选项。阅读我们的光速POS的回顾为零售商学习更多。
如果您没有使用POS系统,那么跟踪每个类别销售的能力取决于您使用的工具整理你的库存。例如,如果您使用的是单独的库存管理软件,则可以通过库存计数跟踪估计的类别销售。一些零售商甚至在每天结束时更新电子表格来跟踪各类商品的销售情况,尽管这可能相当耗费人力。
每个类别的销售数据允许您做出明智的决定,哪些产品在您的商店中突出,哪些产品重新库存,哪些不销售。通过以下方式实现:
- 专注于有效的方法:如果一个或几个类别一直比其他类别卖得好,那么在展示和网站上把这些项目放在更显眼的位置。如果你的储藏室或仓库里有足够的空间,可以考虑扩大这些类别的产品线。
- 投资于有利可图的商品:当需要补充库存或推出新商品时,多买一些畅销的产品。如果你有一个网上商店,不能长时间储存库存,这是特别有用的。
- 逐步淘汰缓慢的类别:如果有些类别的销量明显低于其他类别,考虑将它们作为你商店的一小部分——特别是如果这些当前产品在你的店面或存储区域占据了很大的空间。
9.毛利率
毛利率(或毛利率)是推动销售的重要零售KPI,因为它显示了你的商店或产品收入中实际利润的百分比,而不是仅仅覆盖商品成本的百分比。
利润率较高的产品可能比总销售额较高但利润率较低的产品更有利可图。
毛利率的计算方法是:销售价格减去销售成本(COGS),除以销售价格,然后乘以100得到一个百分比。
(销售价格-销售成本)/销售价格× 100 =毛利率百分比
例如,假设你有一件毛衣,售价50美元,批发价15美元。你的毛利率将达到70%,这已经很不错了。利润率可能因行业而异(杂货商和食品销售商的利润率通常较低),但一般来说,零售商的目标是至少达到50%的利润率。
(($50 - $15) / $50) × 100 = 70%
($35 / $50) × 100 = 70%
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毛利率可以计算整个商店,每个项目,或每个产品类别。一旦确定,零售商可以通过以下方式利用毛利率来增加销售额:
- 提高低利润产品的价格;如果你的一些利润非常低(低于40%),试着稍微提高价格。电子商务使得尝试定价变得非常容易,因为你不需要经常更改物理价格标签或标牌。
- 储备更多高利润产品:因为你从每笔销售中获得更高的利润百分比,即使销售速度比低利润产品慢,高利润产品也能带来更多的利润。根据您的仓库情况,这对电子商务业务来说可能很困难,特别是如果您最近转移到网上。
- 推广高利润产品:改变你的商店陈列,在前面或结帐处展示高利润的产品。同样,在线业务可以在其主页或电子邮件促销中突出高利润产品。
在行动:在一家转售电子商务公司从事采购工作时,我在购买库存之前计算了每个潜在产品的毛利率。我们的商品在库存一段时间后会自动开始销售,所以那些利润低、市场需求低的商品被拒绝了。
10.客户保留率
客户保留率(CRR)指的是零售商留住现有顾客并让他们回头客的能力。高顾客保留率通常表明顾客对零售商的产品或服务有很高的忠诚度和满意度。
这个指标对销售很重要,因为它关注的是长期收入和增长潜力。如果一家企业不断吸引新客户,但他们只购买一次,那么你的销售额将保持稳定,但不会显著增长。另一方面,如果一家商店吸引了不断回头客的新顾客,那么这家商店的业务就会有显著的增长。
要计算CRR,请将回头客总数除以总客户数量。留存率通常以百分比表示,然后将其乘以100。
(回头客/总客户)× 100 =客户保留率%
例如,如果你一个月有500个客户,其中200个是回头客,那么你的留存率是40%。
(200名回头客/ 500名总客户)x 100 = 40%的客户保留率
客户留存率以不太具体的方式带来更高的销售额,包括:
- 更多推荐:忠诚的或经常光顾的顾客更有可能对你的企业给予积极的反馈,并把你的企业推荐给朋友或家人。这对于不受客户位置限制的电子商务企业来说尤其强大。
- 降低客户获取成本:一项经常被引用的统计数据表明,它是有成本的增加25%来获得新客户而不是保留现有的。如果你依赖于Facebook广告或其他在线营销驱动流雷竞技app量对于你的网站来说,这是一个特别重要的统计数据。
- 更高的支出:经常光顾你商店的顾客通常比第一次光顾的顾客有更高的平均交易价值。
在行动:詹姆斯·格林是建立一个头脑为了更好地预测收入和销售额,该公司已经开始测量用户留存率和转化率。“我们一直在追踪转化率,但客户留存意味着更稳定的长期利润。”
11.每平方英尺销售量
每平方英尺销售额是指你的商店每平方英尺销售空间带来的平均收入。它为您提供了如何有效利用销售空间的视角,并帮助您做出明智的销售、库存和销售决策。
每平方英尺零售额数据可以作为实体店的零售KPI,但它不适用于电子商务运营。
如果你想知道如何计算每平方英尺的销售额,用你的总销售额除以你销售区域的平方英尺数。销售区域包括销售楼层、商品展示和注册区——只是不包括你的办公室或仓库。
总销售额/平方英尺销售面积=每平方英尺销售额
例如,如果你在一年内销售了价值50万美元的商品,你的销售楼层总面积是2000平方英尺,你每平方英尺的销售额是250美元。
$500,000 / 2,000 = $250
零售商的目标应该是每平方英尺至少500美元的年销售额,但这可以根据你的商品而有所不同。
如果你卖笨重、廉价的产品,比如二手家具,你每平方英尺的销售额可能低于高端电子产品或珠宝店。也就是说,如果你每平方英尺的销售额明显低于应有的水平。
如果你有实体店,用每平方英尺的销售额来增加销售额:
- 比较商店不同区域每平方英尺的销售额:如果你商店的某些区域每平方英尺的销售额更高,试着在表现不佳的商店区域复制这些销售策略或产品选择。
- 改变你的商店布局:如果你所有最畅销的商品都在商店的前面,顾客可能根本不会看后面的那一半;把你的店面布局鼓励顾客在整个空间里逛一逛。
12.人均销售额
每个员工的销售额考察每个员工带来了多少收入。
零售商可以按员工查看总销售额,但更准确的方法是查看员工每小时的平均零售额。这种方法比较了全职和兼职工人。
要计算每个员工每小时的平均销售额,首先收集每个员工的总销售额。取每个员工的个人销售额,然后减去他们从中获得的佣金。最后,用这个数字除以他们工作的小时数,就得到了他们每小时的平均销售额。
(员工个人销售额-提成)/工作小时数=每小时平均销售额
POS系统会自动显示员工每班或每天的销售额。许多系统,如Lightspeed,还允许企业运行员工销售的自定义报告,以查看零售商店的指标,如每小时的平均销售额、每个类别的销售额和每天每个时间的销售额。
通过检查员工每小时的平均销售额,可以深入了解当前的业绩,并为零售商期望员工完成的工作建立一个基准。每个员工的平均销售额数据可以通过以下方式来推动销售:
- 通知人事决策:如果你想达到一个特定的收益目标,那么就这样人力资源数据点将帮助你确定你需要多少员工工作时间来实现这个目标。
- 现场指导机会:如果有些员工每小时的平均销售额比其他人低得多,他们可能会从销售培训中受益,以帮助提高他们的业绩。
- 识别的优点:如果一些员工每小时的平均销售额很高,零售商可以监控这些员工,评估他们在做什么,使他们表现良好,并与团队分享这些信息。
13.缩率
库存收缩是一种产品的记录库存数量与实际库存数量之间的差额。这两个数字之间的差额被称为“收缩”或“零售收缩”——表明库存减少。因此,你的收缩率告诉你,你经历这种损失的速度有多快。
要计算损耗率,请将库存损失除以您认为拥有或应该拥有的库存数量。将这个数字乘以100得到你的收缩率。高收缩率说明问题严重。
(库存损失/你应该拥有的库存)* 100 =收缩率
- 检测外部盗窃:外部盗窃是指顾客从你的货架上偷走产品。如果你正在经历高收缩率,考虑服用这些零售盗窃预防措施。
- 识别内部盗窃:罪魁祸首也可能是内部人员,可能是员工或供应商。高收缩率也可能表明员工盗窃。实施员工政策报告系统将有助于解决这一问题。
阅读我们的给小企业的零售损失预防技巧防止你的商店缩水。
14.存货持有成本
存货持有成本告诉你持有产品的花费。这包括仓库租金、员工工资、保险、公用事业和税收等直接成本,以及折旧和收缩等间接成本。一般来说,存货持有成本占存货总额的20%-30%。
要计算存货持有成本,要加上资本成本、服务成本、风险成本和空间成本。这个金额会告诉你持有成本。
资本成本+服务成本+风险成本+空间成本=库存持有成本
要计算它占总库存价值的百分比,请将持有成本除以总库存价值,然后乘以100。
(存货持有成本/存货总价值)* 100 =存货持有成本(百分比)
如何收集和使用零售数据分析
零售指标可以成为推动销售的强大工具,但要有效地使用它们,您需要有条不紊地收集、检查和解释分析结果。
使用零售分析最困难的部分不仅仅是确保你有可用的数据,而是知道如何阅读数据并将数据转化为行动。
以下是如何让零售分析为你的业务工作的五个步骤:
1.建立一个POS系统
从技术上讲,你可以自己用电子表格跟踪一些零售指标。然而,建立POS系统可以确保准确性,同时节省每周的劳动时间,并通过提供原本很难收集的数据来实现健壮的分析。
因此,实现零售数据分析的第一步是选择一个POS系统,该系统可以创建自定义报告,使有价值的数据更容易被消化。
需要POS系统吗?阅读我们的零售POS软件的首选。
2.选择要测量的内容
在使用零售分析来推动销售之前,先决定要度量哪些数据点、kpi或一般零售行业指标。
如果你使用POS系统,你将拥有大量的信息在你的指尖一次。然而,最好一次只关注几个零售数据点,并有条不紊地测量一些小变化,而不是试图一次跟踪几个变量,结果会不知所措。
3.收集零售业务数据
一旦你选择了特定的指标,就开始收集数据。这应该在您设置POS系统之后开始。
许多独立零售商试图用电子表格来跟踪销售和客户交易。但是,这需要花费大量时间,并且很少产生与POS一样多的信息。
4.分析和比较数字
有了这些数字,你就可以初步了解公司的业绩。但是要使用它们来为业务决策提供信息,您需要将它们插入下面的特定零售数据分析公式之一,以获得更具体和可操作的数字。
然后,创建一个固定的时间表来衡量你所选择的分析,这样你就可以随着时间的推移跟踪业绩,看看销售是否在改善。这可以合并到存储管理职责。
5.使用零售分析为决策提供信息
一旦确定了要度量的内容和时间,就可以使用收集到的信息做出明智的业务决策,例如我们在上面针对每个度量强调的操作。
如果您正在收集特定产品类别的销售数据,请查看哪些类别表现最好。到了购买商品的时候,多投资那些销量更高的产品类别。
零售指标常见问题解答
展开下面的问题,以获得一些最常见的零售数据分析问题的答案。
首先设置一个带有分析仪表板的POS系统。然后,使用可用的分析报告开始学习相关的零售分析,就像本指南中提到的那样。
零售数据分析可以是定性的,也可以是定量的,您可以将两者结合使用,以更全面地了解您的业务表现。然而,零售数据分析还可以包括:
- 预测分析
- 规范的分析
- 描述性分析
- 诊断分析
底线
现在,企业所有者比以往任何时候都更需要有针对性的数据来制定采购、营销和人员配置决策,从而在不猜测的情况下提高盈利能力。雷竞技app
零售分析为零售商提供信息,帮助他们做出明智的决策,帮助他们与更大的企业竞争。